什么是不变的时刻?

发表于2019-09-10 分类:365bet有手机app吗 浏览次数:323次
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图像的不变几何矩的特征主要表示图像区域的几何特征,也称为几何矩。也称为不变矩,因为它具有旋转,平移,缩放和其他属性的不变属性。
在图像处理中,可以使用不变几何矩作为表示对象的重要特征,并且可以根据该特征对图像进行分类。
1。
几何力矩HU由Hu于1962年提出(在力矩不变的情况下的视觉模式识别)。图像f(x,y)的几何矩(p + q)是Mpq = x(x ^ p)*(y ^ q)f矩(x,y)dxdy(p,q = 0.1,....∞)用于反映随机变量分布的统计数据,是广义力学。用于表征空间物体的质量分布。
类似地,当将图像的灰度值视为2D或3D密度分布函数时,矩的方法可以用于图像分析领域并且可以用于提取图像特征。
在大多数情况下,对象的零时刻代表图像的“质量”。Moo =∫∫f(x,y)使用dxdy的第一时刻(M01,M10),图像质心(Xc,Yc):Xc = M10 / M00; Yc = M01 / M00;当移动到Xc和Yc时,相对于图像的位移获得恒定的中心力矩。
例如,Upq =∫∫[(x-Xc)^ p]*[(y-Yc)^ q]f(x,y)dxdy。
在这篇文章中,胡提出了七个几何矩不变量。这些不变量对图像的移动,放大和旋转感到满意。
如果定义Zpq = Upq /(U20 + U02)^(p + q + 2),胡的七个时刻是:H1 = Z20 + Z02; H1 =(Z20 + Z02)^ 2 + 4Z11 ^ 2。
2)
Zernike Moments模式识别中的一个重要问题是识别物镜方向变化的能力。
Zernike矩是具有旋转不变性特征的一组正交矩。也就是说,旋转目标不会改变其模块。
泽尼克时刻优于其他方法,因为泽尼克时刻可以建立更高的时刻。
泽尼克提出了一组多项式{Vnm(x,y)}。
这组多项式在单位圆{x2 +y2≤1}中是正交的并且具有形式Vnm(x,y)= Vnm(ρ,θ)= Rnm(ρ)exp(jmθ),∫∫x^ 2 + y ^ 2 = 1[(Vnm(x,y)的共轭]* Vpq(x,y)dxdy。
=[pi /(n + 1)]*δnpδmq。
(A == b)如果δab=1elseδab= 0,则n表示正整数或0。m是正整数或负整数,表示满足m = n的绝对值的两个条件,nm的绝对值是偶数,从原点到像素矢量的距离(x,y),θ是矢量ρ表示和x轴之间的角度(逆时针)。
对于数字图像,集成由添加代替。也就是说,Anm =ΣxΣyf(x,y)*[(Vnm(ρ,θ)的共轭],x ^ 2 + y ^ 2 = 1实际上,当计算特定图像的Zernike矩时,质心移动到坐标点,图像像素点必须分配给单位圆。
根据以上所述,[Vnm(ρ,θ)]的共轭可以提取图像特征,并且[Vnm(ρ,θ)]的共轭和高频是n。要提取的值很大。
虽然Zernike时刻可以构建任意高价的时刻,但Zernike时刻识别是优越的,因为高阶矩包含更多的图像信息。
泽尼克时刻只有相移。
该模块不会改变。
所以你可以使用:作为目标旋转的不变属性。
只有在| amm | = | An,-m |,m≥0时才需要计算。





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